Bill Gates plantea cobrar impuestos a la IA para frenar el impacto laboral
Bill Gates plantea cobrar impuestos a la IA para frenar el impacto laboral

Bill Gates advirtió que el avance acelerado de la inteligencia artificial podría transformar profundamente el mercado laboral y reducir los ingresos fiscales de los Estados. Ante este escenario, el cofundador de Microsoft propone crear impuestos aplicables a los robots y a los llamados tokens de IA.

Según Gates, la automatización provocará que muchas personas cambien de profesión, trabajen menos horas o reciban salarios más bajos. Esto no solo afectaría los ingresos de los trabajadores, sino también la recaudación del impuesto sobre la renta, justo cuando los gobiernos necesitarán más recursos para financiar programas de capacitación y protección social.

Un sistema que favorece la automatización

Gates considera que actualmente existe una diferencia importante entre contratar a una persona y adquirir una máquina. Mientras el empleo humano genera obligaciones tributarias vinculadas con la nómina, la compra de robots suele registrarse como un gasto empresarial deducible.

A su juicio, esta desigualdad termina favoreciendo la sustitución de trabajadores por tecnología. Por eso plantea establecer un impuesto que permita equilibrar ambas formas de producción.

La medida tendría dos objetivos principales: moderar la velocidad con la que las empresas reemplazan empleos humanos y generar fondos para atender las consecuencias sociales de la automatización.

Aunque reconoce que algunos economistas consideran que este tipo de impuesto podría disminuir la eficiencia, Gates sostiene que el trabajo tiene un valor que supera el aspecto financiero. También aporta estabilidad, propósito, integración social y bienestar personal.

Desde esa perspectiva, aceptar cierto costo económico podría resultar razonable si permite conservar más oportunidades laborales durante la transición tecnológica.

Recursos para capacitación y protección social

El dinero recaudado se utilizaría principalmente para financiar programas de reconversión profesional y fortalecer las redes de apoyo social.

Gates advierte que el impacto de la inteligencia artificial no será igual para todos. Algunas personas podrían perder completamente sus empleos, mientras otras experimentarían reducciones en sus jornadas o ingresos. También podrían verse afectadas comunidades enteras cuya economía dependa de actividades fácilmente automatizables.

Por esa razón, considera fundamental que los programas de asistencia se dirijan especialmente a las personas y regiones más perjudicadas. La preparación, señala, debe comenzar desde ahora para evitar que los gobiernos reaccionen cuando las consecuencias ya sean difíciles de controlar.

Una transición que exige decisiones inmediatas

La propuesta de gravar los robots y los tokens de IA no pretende resolver por sí sola todos los riesgos laborales relacionados con la automatización. Sin embargo, Gates la presenta como una de las medidas necesarias para distribuir de manera más justa los beneficios y costos de esta transformación.

El empresario y filántropo también aseguró que promoverá el debate sobre inteligencia artificial y equidad durante sus encuentros con legisladores, líderes internacionales y responsables del desarrollo tecnológico.

Asimismo, señaló que la Fundación Gates continuará impulsando aplicaciones beneficiosas de la IA, especialmente en África, mientras Breakthrough Energy buscará aprovechar esta tecnología para acelerar el desarrollo de energía limpia y accesible.

Las reflexiones fueron publicadas en su ensayo “La turbulenta era de la IA ya está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son cruciales”, difundido en su blog Gates Notes.

Para Gates, la humanidad se aproxima a una de las transiciones tecnológicas más complejas de su historia. No obstante, considera que la inteligencia artificial puede convertirse en una fuerza positiva si los gobiernos, las empresas y la sociedad comienzan desde ahora a preparar una respuesta responsable, inclusiva y orientada al bienestar colectivo.

Este artículo fue publicado originalmente en Infobae y está protegido por derechos de autor. Todos los derechos reservados a Infobae. Puedes consultar el artículo original en su (https://www.infoabe.com).